Infection Simulation based on Proposed Human Behavior Models derived from SNS and Press Data #5

現時点で、新規陽性者数が予測を上回っている状況。緊急事態宣言の効果が見込めない場合、感染拡大が抑えられなくなる可能性が高い。

Twitterのツイート分析では、恐怖の感情を表すツイートの数が大きいと行動抑制につながっていることが分かった。第4回緊急事態宣言後恐怖の感情を表すツイートが増加しており、東京都での多少の人流れの減少と相関がある可能性がある。

コロナ関連投稿数

コロナ関連投稿の感情構成値

第4回緊急事態宣言により、東京で多少の人流れ減少を確認している。
一方、緊急事態宣言又はまん延防止等重点措置が解除された地域では人流れの増加が確認できる。

・モバイル空間統計を用いて、緊急事態宣言が発令された地域内の繁華街で流動人口の変化を確認した。
・今までの緊急事態宣言中は、発令された各地域で、人の流れの有意味な減少を確認していた。その効果 (地域内の人数の減少)は、第1回宣言時が最も強力であり、2回目と3回目間では効果の差が大きくなかった。
・今回の第4回緊急事態宣言が発令された後、東京地域で前回までの宣言同様に急激ではないが、繁華街における人流れの減少が確認できた。
・緊急事態宣言又はまん延防止等重点措置が解除された地域では、人流れの増加が確認できた。

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