流入滞留人口・ワクチン接種
2022/7/26 実測+シナリオ
「LocationMind xPop」データは、NTTドコモが提供するアプリケーション(※)の利用者より、許諾を得た上で送信される携帯電話の位置情報を、NTTドコモが総体的かつ統計的に加工を行ったデータ。位置情報は最短5分毎に測位されるGPSデータ（緯度経度情報）であり、個人を特定する情報は含まれない。※ドコモ地図ナビサービス(地図アプリ・ご当地ガイド)等の一部のアプリ
新規陽性者数・重症者数推定＜人流7%/日, 8/1以降2%/日減少＞
3回目ワクチン接種加速 2022/7/26 シナリオ
都内への流入人口・繁華街夜間滞留人口が7%/日、8/1からは2%ずつ減少すると仮定し、
3回目ワクチン接種を7/25から加速した場合、8月上旬でピークとなり、7日間移動平均で
37,000人〜52,000人程度の感染者が出る可能性がある。重症者数も110名程度。
流入滞留人口・ワクチン接種
2022/7/31実測+人流減少L [人流1%減少/d, 8/17以降0%]
「LocationMind xPop」データは、NTTドコモが提供するアプリケーション(※)の利用者より、許諾を得た上で送信される携帯電話の位置情報を、NTTドコモが総体的かつ統計的に加工を行ったデータ。位置情報は最短5分毎に測位されるGPSデータ（緯度経度情報）であり、個人を特定する情報は含まれない。※ドコモ地図ナビサービス(地図アプリ・ご当地ガイド)等の一部のアプリ
新規陽性者数・重症者数推定
2022/7/31実測+人流減少L[人流1%減少/d, 8/17以降0%]
都内への流入人口・繁華街夜間滞留人口が1%/日、8/17からは0%ずつ減少すると仮定し、
3回目ワクチン接種速度を現状と同等した場合、7日間移動平均で8月10日頃でピークとなり、
49,000人程度の感染者、 170名程度の重症者数となる可能性がある。
流入滞留人口・ワクチン接種
2022/7/31実測+人流減少M[人流3%減少/d, 8/17以降0%]
「LocationMind xPop」データは、NTTドコモが提供するアプリケーション(※)の利用者より、許諾を得た上で送信される携帯電話の位置情報を、NTTドコモが総体的かつ統計的に加工を行ったデータ。位置情報は最短5分毎に測位されるGPSデータ（緯度経度情報）であり、個人を特定する情報は含まれない。※ドコモ地図ナビサービス(地図アプリ・ご当地ガイド)等の一部のアプリ
新規陽性者数・重症者数推定
2022/7/31実測+人流減少M[人流1%減少/d, 8/17以降0%]
都内への流入人口・繁華街夜間滞留人口が3%/日、8/17からは0%ずつ減少すると仮定し、
3回目ワクチン接種速度を現状と同等した場合、7日間移動平均で8月10日頃でピークとなり、
45,000人程度の感染者、 160名程度の重症者数となる可能性がある。
流入滞留人口・ワクチン接種
2022/7/31実測+人流減少H[人流6%減少/d, 8/17以降0%]
「LocationMind xPop」データは、NTTドコモが提供するアプリケーション(※)の利用者より、許諾を得た上で送信される携帯電話の位置情報を、NTTドコモが総体的かつ統計的に加工を行ったデータ。位置情報は最短5分毎に測位されるGPSデータ（緯度経度情報）であり、個人を特定する情報は含まれない。※ドコモ地図ナビサービス(地図アプリ・ご当地ガイド)等の一部のアプリ
新規陽性者数・重症者数推定
2022/7/31実測+人流減少H[人流6%減少/d, 8/17以降0%]
都内への流入人口・繁華街夜間滞留人口が6%/日、8/17からは0%ずつ減少すると仮定し、
3回目ワクチン接種速度を現状と同等した場合、7日間移動平均で8月8日頃でピークとなり、
40,000人程度の感染者、 140名程度の重症者数となる可能性がある。
モデル設定
1. SEIR数理モデルとAI最適化手法による感染モデル
人口流動を考慮したSEIRモデルとAI技術（進化的最適化＋準ニュートン法）を用いて感染モデル推定の最適化を行うことで、0歳〜39歳、40歳〜59歳、 60歳以上の３つの年代内および年代間での感染推定を行った。県外からの陽性患者流入者数をモバイル空間統計データ(NTTドコモ)およびLocationMind xPop*1から推定してモデルに組み込み、逆シミュレーション法を用いてデータからモデルを学習させた．発症間隔は2.1日とした．
2. ワクチン効果と行動変容効果
・ワクチン効果は，オミクロン株に対して、1回目57%，第2回65%、第3回70%の発症予防効果があるとした。
・オミクロンの発症予防効果減衰率は，60%/6ヶ月とした．
UKHSA, COVID-19 vaccine surveillance report Week 24, 2022
国立感染研, 新型コロナワクチンの有効性を検討した症例対照研究の暫定報告(第三報),2022
・実効再生産数・人口流動数の推移は実測値を使用。繁華街滞留人口（19時、21時）と都外からの流入人口から、
感染者流入リスクを推定した。
・ワクチン接種率は東京都の実測値から推定した。
3. 東京近郊市街地エージェントベースモデル
東京郊外の世帯構成に基づいて2つの街で構成された1,348人のエージェントで表現したモデルを構築し、ワクチン接種証明による職場、飲食店、イベント会場の制限を行い、各500回の試行から感染増減率Rtの変化率を測定した。飲食同伴者は、友達ネットワーク（友人数は冪則分布のゴルトン・ワトソンネットワーク）から、ランダムに選ばれるとした。
*1 「LocationMind xPop」データは、NTTドコモが提供するアプリケーション(※)の利用者より、許諾を得た上で送信される携帯電話の位置情報を、NTTドコモが総体的かつ統計的に加工を行ったデータ。位置情報は最短5分毎に測位されるGPSデータ（緯度経度情報）であり、個人を特定する情報は含まれない。※ドコモ地図ナビサービス(地図アプリ・ご当地ガイド)等の一部のアプリ
