SNSと報道データに基づく人の行動モデルの提案と感染シミュレーション #32
- 公開日
- 2022.03.08
- 研究者
- 栗原聡
- 機 関
- 慶應義塾大学理工学部
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慶應義塾大学理工学部
シミュレーション条件
■前提条件 ブースター接種は6か月遅れ 2回目接種以降6ヶ月でブースター可能 3回目接種の感染予防効果は従来株に対して95%で,だんだんと低下治療薬の考慮をしていない
■オミクロン株
感染力(同様の状況下における実行再生産数)が1.7倍
1,2回目接種のワクチン効果がデルタ株の0.5倍と仮定
3回目接種で感染予防効果がデルタ株に対しては0.9,オミクロン株に対しては0.5程度まで落ちる設定となっている
■実施シナリオ
1月25日から3月6日まで⇒緊急事態宣言程度の人流抑制
3月7日以降⇒緊急事態宣言,まん防程度,及びその中間を仮定


東京都の新規感染者数(前回の出力)

東京都の重症者(前回の出力)

全国の新規感染者数

全国の重症者

東京の重症者:投薬の実施

モバイル空間統計データ(人口増減)
東京 歌舞伎町 (時間軸による地域内の人数)

モバイル空間統計データ(人口増減)
東京 渋谷センター街 (時間軸による地域内の人数)

モバイル空間統計データ(人口増減)
東京 池袋 (時間軸による地域内の人数)

モバイル空間統計データ(人口増減)
東京 原宿 (時間軸による地域内の人数)

モバイル空間統計データ(人口増減)
東京 上野アメ横 (時間軸による地域内の人数)

モバイル空間統計データ(人口増減)
東京 品川駅南側 (時間軸による地域内の人数)

モバイル空間統計データ(人口増減)
東京 東京駅 (時間軸による地域内の人数)

モバイル空間統計データ(人口増減)
東京 お台場・東京テレポート (時間軸による地域内の人数)

モバイル空間統計データ(人口増減)
神奈川 横浜駅 (時間軸による地域内の人数)

モバイル空間統計データ(人口増減)
神奈川 川崎駅 (時間軸による地域内の人数)

モバイル空間統計データ(人口増減)
神奈川 日吉駅 (時間軸による地域内の人数)

モバイル空間統計データ(人口増減)
大阪 北新地 (時間軸による地域内の人数)

モバイル空間統計データ(人口増減)
京都 河原町 (時間軸による地域内の人数)

モバイル空間統計データ(人口増減)
福岡 中洲川端 (時間軸による地域内の人数)

モバイル空間統計データ(人口増減)
北海道 すすきの駅 (時間軸による地域内の人数)

株式会社トレタ飲食店来店人数データ
集計定義
•2019年の同週(月曜日~日曜日)と比較
•対象店舗は、2019年1月以前からトレタを導入した1万店舗
•第41週(10月第2週)は、比較対象となる2019年の週の週末関東地方に台風が来ていたため、少し高めになっている可能性がある。

株式会社トレタ飲食店来店人数データ
全国平均
※緊急事態宣言、まん延防止等重点措置は東京都の期間

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来店人数別
※緊急事態宣言、まん延防止等重点措置は東京都の期間

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時間帯別
※緊急事態宣言、まん延防止等重点措置は東京都の期間

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予約タイミング別
※緊急事態宣言、まん延防止等重点措置は東京都の期間

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店舗規模別
※緊急事態宣言、まん延防止等重点措置は東京都の期間

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来店回数別
※緊急事態宣言、まん延防止等重点措置は東京都の期間

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北海道

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東北
※緊急事態宣言、まん延防止等重点措置は宮城県の期間

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関東
※緊急事態宣言、まん延防止等重点措置は東京都の期間

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北陸
※緊急事態宣言、まん延防止等重点措置は石川県の期間

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東海
※緊急事態宣言、まん延防止等重点措置は愛知県の期間

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近畿
※緊急事態宣言、まん延防止等重点措置は大阪府の期間

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中国地方
※緊急事態宣言、まん延防止等重点措置は広島県の期間

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四国
※緊急事態宣言、まん延防止等重点措置は愛媛県の期間

株式会社トレタ飲食店来店人数データ
九州・沖縄
※緊急事態宣言、まん延防止等重点措置は福岡県の期間

株式会社トレタ飲食店来店人数データ
■集計定義
•2019年の同週(月曜日~日曜日)と比較
•対象店舗は、2019年1月以前からトレタを導入した1万店舗
•第41週(10月第2週)は、比較対象となる2019年の週の週末関東地方に台風が来ていたため、少し高めになっている可能性がある。