緊急事態宣言の効果、陽性患者、重症者、入院者推定 #2

1.7/12緊急事態宣言の効果をシナリオ推定
7/12以降の東京都の第4次緊急事態宣言効果、第2次宣言（2021/1）相当の効果 の2つのシナリオで、新規陽性患者数と重症入院患者数（東京基準）を推定した。

2.現在の第４次緊急事態宣言相当では、15,000人を超える新規陽性患者が発生
2021年7月の第4次緊急事態宣言の効果は少なく、9月初旬の新規陽性患者は1日あたり15,000人(週平均)を超え、重症入院患者数も最大で1,200人前後となる恐れがある。

3.第２次緊急事態宣言相当まで抑制できても、10,000人を超える新規陽性患者が発生
2021年1月の第２次緊急事態宣言と同程度まで抑制できたとしても、9月上旬に新規陽性患者は1日あたり10,00名(週平均)を超え、最大で760名程度の重症入院患者が発生する恐れがある。

4.抑制シナリオ案：8/9〜8/22まで臨時一斉休業実施で、陽性者7,000人まで抑制可能
非常事態の医療危機が目前であり、 飲食店の時短やアルコール提供休止要請に加えて、行動変容を促すために、 2週間の臨時夏季休業、企業のテレワーク率70%以上、長距離移動(10kmなど)の自粛、4人以上の外出自粛など、都民全体で痛みを分かち合う行動により、 新規陽性患者数を7,000人、重症入院患者数を540人まで抑制可能。

➡︎第4次緊急事態宣言の効果は少なく、9月初旬に陽性患者数 14,000人(15,400人*)の可能性
➡︎8/9〜8/22まで臨時一斉休業を実施し、１次２次宣言中間相当に抑制することで、 6,500人(7,100人*)の可能性

7/12に緊急事態宣言およびワクチン接種加速効果（ベース 1.0%/日）15歳〜59歳以下は同時並行接種
1.現在の第4次宣言相当効果を継続
2.1月の第2次宣言相当まで抑制
3.夏季臨時休業の効果（8/9〜8/22まで臨時一斉休業し、1次と2次の中間並に感染抑制）
*いずれも15歳以上の陽性患者数であり、14歳以下を加えると約1.1倍になる

赤：新規陽性患者数（15歳以上）
緑：新規陽性患者数（15歳〜39歳）
青：新規陽性患者数（40歳〜64歳）
紫：新規陽性患者数（65歳〜）
実線：実測数
波線：推定数
*数値は15歳以上7 日間移動平均

➡︎第4次緊急事態宣言の効果は少なく、9月初旬に重症入院患者数 1,180人の可能性
➡︎8/9〜8/22まで臨時一斉休業を実施し、１次２次宣言中間相当に抑制することで、 540人の可能性

7/12に緊急事態宣言およびワクチン接種加速効果（ベース 1.0%/日）15歳〜59歳以下は同時並行接種
1.現在の第4次宣言相当効果を継続
2.1月の第2次宣言相当まで抑制
3.夏季臨時休業の効果（8/9〜8/22まで臨時一斉休業し、1次と2次の中間並に感染抑制）

赤：重症入院者数（15歳以上）
緑：重症入院者数（15歳〜39歳）
青：重症入院者数（40歳〜64歳）
紫：重症入院者数（65歳〜）
実線：実測数
波線：推定数
*数値は以上7日間移動平均

1.SEIR数理モデルとAI最適化手法による感染モデル
人口流動を考慮したSEIRモデルとAI技術（進化的最適化＋準ニュートン法）を用いて感染モデル推定の最適化を行うことで、15歳〜39歳、40歳〜59歳、 65歳以上の３つの年代内および年代間での感染推定を行った*。都外からの陽性患者流入者数をモバイル空間統計データから推定してモデルに組み込み、過去3ヶ月のデータからモデルを学習させた。重症者数は、 2021年6月21日〜8月1日の東京都のデータから統計モデルを構築し、年代別陽性患者数推移から推定した。また，昨年の第1次緊急事態宣言解除後と同等の都民の行動変容があったとして、昨年夏以降の実効再生産数と都内流動人口データを適用してシミュレーションを実施した。デルタ株は、6/1に10名の感染者がいると仮定し、推定したアルファ株の1.5倍の感染力（基本再生算数）を持つとした。

2.サーキットブレーカーの強度とワクチン接種効果を推定
アルファ株（従来株残存）とデルタ株を対象に、緊急事態宣言緩和の強度を設定した。

3.ワクチン効果と行動変容効果
•ワクチン効果は，アルファ株に対して、第1回で57%，第2回で94%の発症予防効果があるとし、デルタ株に対してはそれぞれ0.9倍とした。3/1 – 8/1 の実効再生産数・人口流動数の推移は実測値を使用。8/2以降は、直近の7日間移動平均Rtと2020年同日のRtの平均を使用し、8/30以降はは3日間移動平均と2020年同日のRtの平均と同等と仮定することで、感染拡大に伴う外出自粛などの住民の行動変容に起因するとした。
•ワクチン接種速度の設定
3/5以降人口の0.05%（医療従事者1回目実測数）
3/27日後 0.032%, 0.033%（医療従事者1回目, 2回目実測数）
4/12以降 0.069%, 0.030%（医療従事者1回目, 2回目実測数）0.01% （高齢者1回目実測数）
5/4以降 0.064%, 0.098%（医療従事者1回目, 2回目実測数） 0.065%, 0.006%（高齢者1回目, 2回目実測数）
6/1以降 0.064%, 0.098%（医療従事者1回目, 2回目見込み） 0.08%, 0.065% （高齢者1回目, 2回目見込み）
6/21以降 k/2%, k/2%（医療従事者1回目, 2回目見込み） k/2%, k/2% （高齢者1回目, 2回目見込み）k=1.0%
8/15以降1.0倍

*新規陽性患者は、15歳以上の新規陽性者数（公表日）としているため、陽性患者総数よりも1割程度低めになっている。

年代別ワクチン効果SEIRモデル

年代別感染推移確率（右から左へ伝播）

Yは15歳以上39歳以下、Mは40歳以上64歳以下、Eは65歳以上を表す。
15歳以上39歳以下への感染は、同年代(15歳以上39歳以下)からが97％、40歳以上64歳以下からが3%、65歳以上からが0%であることを示す。
40歳以上64歳以下と65歳以上への感染についても同様。

逆シミュレーションモデル