オミクロン株の分析：ブースター接種、接触者隔離のコスト

公開日: 2022.01.18
研究者: 千葉安佐子
機　関: 公益財団法人東京財団政策研究所

オミクロン株の特性を考慮した感染動向の分析

2021年12月公表分のサマリー
　・ブースター接種を2回目接種後6か月とした場合の効果は顕著
　・ブースター接種が8か月後の場合、ワクチンパスポートは、ブースター未接種者の外出を平時比▲50％とすれば、感染拡大を防げる

・感染者数や重症者数のレベルは、感染力や重症化率などのパラメータの設定によって大きく変わる

＜2021年12月公表分資料で、感染力を高く見積もっていた可能性＞
・世代時間がデルタ株の半分であることを考慮していなかった
・検査について、陽性者の濃厚接触者も受診していることを考慮していなかった

＜重症化率を高く見積もっていた可能性＞
・中等症および重症になる確率をδ株と同等と設定していた

＜シミュレーションのアップデートと、社会的影響への考察＞
・上記考察に鑑み、オミクロン株の感染力・重症化リスクを下方修正、世代時間を短縮化
・ブースター接種のスケジュール化（2月から、2度目接種完了順に平均8.5万本／日）
・「濃厚接触者の隔離」がもたらす社会活動の低迷の度合いを考察

サマリー

・定性的な結果はパラメータを変えても維持された
　・ブースター接種までの期間を6か月へ短縮化することの効果
　・パスポートでブースター未接種者の外出を5割減とすることの効果

・感染力や重症化率の値が低く、2月からのブースター接種が計画通り進めば、パスポート含め強い行動制限なく対応できる可能性が示された

・「陽性者の濃厚接触者の隔離」は強い感染拡大防止効果を持つが、膨大な数の隔離者数を生む可能性が高く、経済への影響が懸念される

エージェント・ベース・モデル

・『ワクチン普及後の行動制限解除』（COVID-19 AI & Simulation Projectとして8/24公開）を基本とする、都内を対象としたモデル
・個人の属性：年齢・性別・産業・職業・外食頻度
・個人の感染・重症化確率は、年代（10歳刻み）、ワクチン接種状況によって決定
・対人接触する場面：家庭、学校、職場、高齢者施設、飲食店、その他不特定多数の接触

・Chiba, Asako. 2021. "The effectiveness of mobility control, shortening of restaurants' opening hours, and working from home on control of COVID-19 spread in Japan" Health & Place 70: 102622.
・Chiba, Asako. 2021. "Modeling the effects of contact-tracing apps on the spread of the coronavirus disease: Mechanisms, conditions, and efficiency" PLoS ONE 16(9): e0256151.
・参考　Kerr et al. (2020)