COVID-19 AI・シミュレーションプロジェクトについて

多角的な観点からの科学的アプローチ

シナリオベースの検討

本プロジェクトの体制

将来のパンデミックに対する備え

開発リサーチクエスチョンの全体説明

2022年度の研究領域（リサーチクエスチョン）の説明

• 

  2022年度リサーチクエスチョン1　新技術の活用

  感染拡大防止に資する新技術等の展開による「新たな日常」の構築支援。

  論点例:

  （1-1）

  SNS/Web 上の情報を基にAI 等を⽤いたデータ解析を⾏うことによって、感染症の流⾏・拡⼤の兆しをつかむ⽅策を提⽰できないか。

  （1-2）

  飲食店や公共交通機関等の屋内において、大声、通常会話、咳等による飛沫の飛散状況をシミュレーションすることにより、飛沫感染に対する効果的な対策につなげられないか。

  （1-3）

  人体への害の少ない波長域の紫外線を活用したウイルス不活化技術の実用化により、紫外線カーテンによる感染防止策を実現できないか。

  （1-4）

  AI 等を活用することで、従来の検査以外の手法によって新型コロナウイルス感染症の診断を行う手法を提示できないか。

  （1-5）

  より迅速に検査を実施できるよう、検査の高速化や自動化に資する技術を確立できないか。（注）研究テーマは、情勢に応じて有識者と相談しながら随時見直し・追加する。

• 

  2022年度リサーチクエスチョン2　感染状況シミュレーション

  将来の感染状況のシミュレーションや、感染拡大が医療や経済に与える影響のシミュレーション。

  論点例:

  （2-1）

  SNS/Web 上の情報を基に AI 等を活用したデータ解析を行うことによって、感染症の流行・拡大の兆しをつかむ方策を提示できないか。

  （2-2）

  将来の新規陽性者数や重症者数について、幅広いアプローチによりシミュレーションを実施できないか。また、感染拡大が医療資源や経済に与える影響についても、同様にシミュレーションを実施できないか。

  （2-3）

  諸外国と日本の感染状況を比較することにより、感染拡大・縮小の要因を分析することが出来ないか。

  （注）

  シミュレーションのテーマは、情勢に応じて有識者と相談しながら随時⾒直し・追加する。

• 

  2022年度リサーチクエスチョン3　下水サーベイランス技術の開発

  下水中のウイルス検出・監視を感染拡大防止につなげる下水サーベイランス技術の開発。

  論点例:

  （3-1）

  下水中のウイルス検出について、より検出感度の優れた検査方法を開発できないか。

  （3-2）

  下水中のウイルス検出がより簡易・安価、かつ継続的に実施可能となるような技術を開発できないか。

  （注）

  研究テーマは、情勢に応じて有識者と相談しながら随時⾒直し・追加する。

2021年度の研究領域（リサーチクエスチョン）の説明

• 2021年度リサーチクエスチョン1　感染拡大の早期探知

  AI 等を用いたデータ解析によって感染症の流行・拡大を早期に探知する新技術の実現を目的とし研究開発を行います。

• 2021年度リサーチクエスチョン2　感染防止シミュレーション

  ウイルス飛散状況のシミュレーションとその検証を行い、各種ガイドライン等に反映することを目的とし研究開発を行います。

• 2021年度リサーチクエスチョン3　感染拡大・抑制シミュレーション

  感染状況の推定、感染が医療や経済に与える影響等を臨機応変に行うことが可能なシミュレーター（ソフトウェア）の構築を目的とし研究開発を行います。

• 2021年度リサーチクエスチョン4　新技術導入

  感染拡大防止に資する新技術の展開による「新たな日常」の構築支援を目的とし研究開発を行います。

2020年度の研究領域（リサーチクエスチョン）の説明

• 2020年度リサーチクエスチョン1 「分野別ガイドラインの進化」のために必要な「室内気流シミュレーション」、「飛沫の見える化」

  感染防止のためのガイドライン策定、オフイスや商業施設、公共空間等におけるウイルス飛散状況のシミュレーションとその検証を可能とし、効果的な感染防御対策の実施を可能とする一連の研究開発と実装展開。

• 2020年度リサーチクエスチョン2 「接触機会低減」のための「ICT、IoTの活用」（ウェアラブル機器を用いて接触回避などを行う）

  日常生活において、ハイリスクな接触機会を低減する方策を効果的な実施とデータに基づく効果検証を可能とする一連の技術の開発と展開、さらには、ウイルスの飛散状況の即時の可視化と不活性化の実現。

• 2020年度リサーチクエスチョン3 「検査効率化・信頼性向上」に必要な「PCR、抗体検査等の効果的組合せ」

  SARS-CoV-2感染に対する宿主の免疫系の応答の理解、さらには、国内外における感染状況に関するモニタリングを可能とし、感染防御対応策の効果の比較や国際的な人的移動の影響の予測と検証を可能とする信頼できる標準検査手順の確立ならびに、それらデータの共有を可能とすること。

• 2020年度リサーチクエスチョン4 「第二波対策」として必要な「感染予測・対策の効果検証」（SIRモデルの代替となるモデルの確立）、「必要な医療リソース（病床・医療物資等）の需要予測と最適配置」

  SARS-CoV-新型コロナに関する感染状況の推定と感染拡大・抑制シミュレーションは、どの様な対応策を実施・解除するのか、対応策の効果予測と検証、医療リソースへの負荷予測、経済的インパクトの予測などに関連し、重要な政策立案・決定支援ツールとなる。刻一刻と新たな知見がもたらされ、動的に変化する状況に対応する感染拡大・抑制シミュレーション・システムの開発とその導入と連続的改良、ならびにこのシミュレーションを意味のあるものにするために体系的データ獲得・整備の手法と運用の確立を行う。

• 2020年度リサーチクエスチョン5 「早期検知と重症化回避」のための「CTスキャン画像分析」、軽症者等のモニタリング、重症化リスク予測、ウイルス変異の影響の理解　等

  COVID-19の早期終息にむけた感染防御、ワクチン開発、治療法の開発に必要な生物学的な知見の加速度的な獲得、スーパースプレッダーや重症化リスクのある患者など重点的に迅速同定する必要のある感染者の発見手法の研究開発を行う。さらには、今後予想される新興感染症に対するシスティマティクな臨床研究基盤を迅速に構築する。さらに、SARS-CoV-2の変異による感染性や病原性の変化、さらにはそれらの変化がワクチンや治療薬の開発に及ぼす影響の理解を促進し、予防・治療方法の開発に貢献する。さらに、今後想定される新興ウイルスに関しても応用可能な手法を確立する。