本報告の位置づけ・ポイント
・本報告は2021/6/16の以下の報告についての追加分析を対象とするものである。
・「第二波対策」として必要な「感染予測・対策の効果検証」（SIRモデルの代替となるモデルの確立）、「必要な医療リソース（病床・医療物資等）の需要予測と最適配置」
・https://www.covid19-ai.jp/ja-jp/presentation/2021rq3/article/article077/
・追加分析のポイント
・一連の分析では、限られたワクチンリソースで効果を最大化するためのシミュレーションを行っており、条件付きエントロピーをふまえたワクチン配布にに着目している。（→p.3 本追加分析について）
・ワクチンで抑えていくべき感染状況のシミュレーションにおいて、これまで実効再生産数として昨年の実効再生産を踏襲した値を採用していたが、今年は実効再生産が昨年と比べ比較的穏やかであることに改めて着目することとした。
（→p.4 追加分析における実効再生産数の仮定）
・また併せて、これまでの分析でも考慮した五輪期間の35万人増加を考慮する。
・※実効再生産数・・・1人の感染者が周囲に感染させる人の数
・現状の実効再生産数に近い想定をした場合でも、まん延防止等重点措置解除後においては、ワクチン接種速度については1日あたり0.6%以上の人口が接種できる速度が望ましい。
・また、限られたワクチンリソースを有効に活用するため取れうる接種速度に応じて以下の戦略が取れうる。
・ワクチンが人口の0.2%/dayを超える場合： 条件付きエントロピーHc最大化が有効
・ワクチンが人口の0.1%/day以下の場合 ： 平均Rt最大化が有効（Hc最大化と状況に応じて使いわけ）
・条件付きエントロピーの最大化を実現するためには、ワクチン接種対象者の居住地等をモニタリングしつつ適切なリソース配分を行っていくことが望ましい。
本追加分析について
・本追加分析を含む一連の分析では、各地域の人口の情報をふまえた条件付きエントロピーの最大化に着目したワクチン接種戦略についてシミュレーションを行い、限られたワクチンリソースでも効果を最大化する方策について分析を行っており、Pv：ワクチン接種速度、α：旅行活性度、Hc：条件付きエントロピーの組み合わせで感染者数の状況を分析している。
以下、6/16公開「第二波対策」として必要な「感染予測・対策の効果検証」（SIRモデルの代替となるモデルの確立）、「必要な医療リソース（病床・医療物資等）の需要予測と最適配置」p.11を再掲
追加分析における実効再生産数の仮定
・各都道府県の実効再生産数を見ると、昨年度は20程度に至る時期もあったが本年は2を上限に推移。今後変異株の影響もありうるが現状安定推移。
・緊急事態宣言やまん延防止等重点措置が取られると実効再生産は下り坂で推移する。一方でこれらを緩和した時の反応はさほど顕著ではなく、多く見積もって実効再生産数が+1程度の増加であると見られ、さらには増加に要した時間（2週間から1ヶ月程度）をもって元の値まで減少していく傾向が見られる。この点に着目し解除後の状態についての追加分析を行った。
追加シミュレーション結果
・ワクチン接種：PvおよびHc：条件付きエントロピーの値のパターンを組み合わせ、先に述べた実効再生産数をふまえ解除後の状態のシミュレーションを行った。
・シミュレーション結果を踏まえると、7/11ごろの解除で最悪の場合大きな拡大は発生するが、ただちにpv > 0.6に戻してHcを最大化する限り、抑制効果は高い。（pv >0.6：一日あたり人口の0.6%超のワクチン接種速度。）※0.6%/dayを超えるとΔ株でも活動を戻せる
・また、特に感染の速い変異型の蔓延防止や早急の解除などのハードな状況に対応する場合について、状況別に条件付きエントロピーHcをふまえた以下のワクチン接種戦略が考えられうる。
・ワクチンが人口の0.2%/dayを超える場合： 条件付きエントロピーHc最大化が有効
・ワクチンが人口の0.1%/day以下の場合 ： 平均Rt最大化が有効（Hc最大化と状況に応じて使いわけ）
